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Estimer la performance analytique en sigma

Rapprochez l’erreur totale admissible, le biais et l’imprécision sur une même échelle en pourcentage. Le sigma éclaire la stratégie de CQ sans remplacer l’analyse des risques.

Dernière révision

Sigma analytique
5,33 σ
Excellent

σ = (TEa − |bias|) / CV · Choisissez les règles et la fréquence du CQ selon le sigma, le risque clinique, les niveaux de contrôle et la validation locale.

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Comprendre le calcul

Donner un sens au résultat

Le sigma exprime la marge d’erreur encore disponible en nombre d’unités d’imprécision analytique. La formule utilisée est sigma = (TEa − |biais|) / CV. TEa désigne l’erreur totale admissible, le biais représente l’écart systématique estimé par rapport à une cible pertinente et le CV représente l’imprécision. Les trois données doivent être exprimées en pourcentage et correspondre à une même situation analytique. Une limite en unité de concentration ne peut pas être associée directement à deux autres données en pourcentage.

Choisissez la spécification de performance avant d’examiner le résultat. Notez sa source, son domaine d’application et le besoin clinique auquel elle répond. Une même méthode peut obtenir des valeurs de sigma différentes selon l’erreur admissible retenue. Comparer des automates ou des laboratoires exige donc des spécifications et des données suffisamment comparables. Élargir l’erreur admissible dans le seul but d’améliorer la catégorie affichée ne constitue pas une amélioration analytique.

Sélectionner les données de performance

Le CV doit refléter une période stable et les conditions de fonctionnement utiles à la décision. Une courte étude de répétabilité peut sous-estimer la dispersion rencontrée sur plusieurs jours, avec différents étalonnages ou lots de réactifs. Examinez plusieurs niveaux de concentration lorsque la performance varie dans l’intervalle de mesure. Un CV global peut masquer une difficulté particulière à une concentration cliniquement importante.

Le biais doit provenir d’une comparaison défendable avec une valeur de référence ou une cible appropriée. Vérifiez l’incertitude de cette cible, la commutabilité du matériau et la pertinence de la comparaison pour les échantillons des patients. Le calcul utilise la valeur absolue du biais : saisir un biais négatif ne donne aucun avantage numérique. Un biais estimé faible peut néanmoins être très incertain. L’outil ne propage pas cette incertitude et ne fournit pas d’intervalle de confiance du sigma.

Comprendre les catégories

À partir de 6, la catégorie est « Niveau de référence ». De 5 à moins de 6, elle est « Excellent » ; de 4 à moins de 5, « Bon » ; de 3 à moins de 4, « Limite » ; au-dessous de 3, « Insuffisant ». Ces catégories servent à décrire le calcul. Elles ne sont pas des décisions d’accréditation ni des garanties universelles d’aptitude clinique. La catégorie repose sur la valeur non arrondie ; près d’un seuil, l’affichage arrondi peut donc paraître ambigu.

Le CV doit être strictement positif. Si le biais absolu égale TEa, le sigma est nul ; s’il la dépasse, le sigma devient négatif. Il ne faut pas masquer ce résultat : la marge supposée est déjà consommée avant même de prendre en compte l’imprécision.

Utiliser le sigma pour préparer le CQ

Une meilleure performance peut permettre une stratégie plus simple, tandis qu’une faible performance peut nécessiter une détection renforcée, des contrôles plus rapprochés ou une amélioration de la méthode. Le calculateur ne prescrit aucune combinaison de règles ni fréquence automatique. Intégrez le risque pour les patients, la charge de travail, la stabilité, les niveaux de contrôle et les faux rejets possibles. Documentez le choix et réévaluez-le après toute évolution significative.

Exemple de calcul

TEa = 10 %, biais = 2 %, CV = 1,5 %.

Sigma = (10 − |2|) / 1,5 = 5,33. La catégorie est Excellent : la valeur non arrondie se situe entre 5 inclus et 6 exclu. Ce résultat contribue au choix du CQ, mais n’autorise pas à lui seul la validation des résultats des patients.

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